
「最近よく聞く『AI』って、なんだか難しそう…」
「仕事でAIを使えたら便利そうだけど、何から学べばいいかわからない」
「Googleが提供しているAI講座って、実際のところどうなの?」
この記事は、そんな風に感じているあなたのために書きました。
こんにちは!当ブログを運営している〇〇です。
私も以前は「AI」と聞くと、専門家だけのものだと思っていました。しかし、Courseraで「Google AI Essentials」専門講座を受講して、その考えは180度変わりました。
結論から言うと、この講座は「AI初心者が最初の一歩を踏み出すのに、これ以上ないほど最適な講座」です!
▼公式サイトで詳細をチェック&7日間無料体験を試す
Coursera Google AI Essentials Specialization 公式サイトへ
評価項目 | 星評価 | コメント |
総合評価 | ★★★★★ | AI初心者が「学ぶ」から「使う」へ移行するための最高の入門講座。 |
内容の分かりやすさ | ★★★★★ | 専門用語を極力使わず、具体例が豊富でとにかく分かりやすい。 |
実践度 | ★★★★☆ | すぐに仕事で試せるプロンプト術など、実用的なスキルが満載。 |
コスパ | ★★★★★ | 1ヶ月分の料金でGoogle認定のスキルが得られるのは破格。 |
初心者へのおすすめ度 | ★★★★★ | 事前知識ゼロでOK。PC操作ができれば誰でも受講できる。 |
この記事では、私が実際に「Google AI Essentials」を受講して感じたリアルな感想から、講座の詳しい内容、料金、他の講座との比較まで、あなたが知りたい情報をすべて詰め込みました。
この記事を読み終える頃には、AI学習への漠然とした不安が、具体的な行動へのワクワクに変わっているはずです!

まず、「Google AI Essentials」がどんな講座なのか、基本情報を表にまとめました。忙しい方はここだけ見れば、講座の全体像が掴めます。
項目 | 内容 |
講座名 | Google AI Essentials 専門講座 |
提供元 | |
プラットフォーム | Coursera(コーセラ) |
対象者 | AI初心者、非技術系の全ビジネスパーソン |
前提知識 | 一切不要(PCの基本的な操作ができればOK) |
学習時間 | 合計 約10時間未満(週1時間の学習で約1ヶ月) |
形式 | オンラインでの動画講義、演習(100%自己ペース) |
取得できるもの | Google発行の専門講座修了証、スキルバッジ |
料金 | 月額サブスクリプション(約$49)、7日間無料トライアル有り |

表の通り、この講座の最大のポイントは「誰でも、短時間で、Google公式のAIスキルを学べる」という手軽さです。「10時間未満」と聞いて、最初は「そんな短時間で本当に身につくの?」と半信半疑でした。
でも、内容は本当に重要なポイントが凝縮されていて、ダラダラした講義は一切なし。
むしろ、この短さが「やってみよう!」と思わせてくれる大きな魅力でしたね。
数あるAI入門講座の中で、この講座が特に輝いている点を3つご紹介します。
- 信頼性抜群!天下のGoogleが提供
なんといっても、AI開発の最前線を走るGoogleが自ら設計したカリキュラムであるという安心感は絶大です。「Google流のAI活用術」を公式に学べるのは、この講座ならではの価値です。 - 徹底した「実践主義」
「AIとは何か」という理論だけでなく、「AIでどう仕事を効率化するか」という実践的な応用に徹底的にフォーカスしています。学んだスキルが、すぐに日々の業務に直結します。 - AIは「敵」じゃない!「最高の相棒」に
この講座は一貫して、AIを「人間の能力を拡張する、優秀なアシスタント」として描いています。AIに仕事を奪われるという恐怖心を和らげ、AIと協力して未来を創るというポジティブな視点を与えてくれます。
この専門講座は、5つのコースで構成されています。AIの基礎から実践、そして未来まで、段階的に学べるように設計されています。
各コースで何を学べるのか、表で見ていきましょう。
コース | コース名(日本語訳) | 主な学習内容 |
1 | Introduction to AI (AI入門) | AIとは何か、生成AIとは何かといった基本概念を学ぶ。すべての土台となるコース。 |
2 | Maximize Productivity With AI Tools (AIツールで生産性を最大化する) | メール作成、ブレスト、情報整理など、具体的な業務シーンでのAI活用法を学ぶ。 |
3 | Discover the Art of Prompting (プロンプトの技術を発見する) | AIから質の高い回答を引き出すための「指示(プロンプト)」の作り方を深く探求する。 |
4 | Use AI Responsibly (責任を持ってAIを使用する) | AIの偏見(バイアス)やプライバシーなど、AIを使う上で知っておくべき倫理を学ぶ。 |
5 | Stay Ahead of the AI Curve (AIカーブの先を行く) | 進化し続けるAIの最新情報を追う方法や、新しいツールを評価する方法を学ぶ。 |

コース3の「プロンプト技術」が一番実用的で楽しかったですが、個人的にはコース4の「責任あるAI」が非常に印象的でした。
ただ便利なツールとして使うだけでなく、その裏にあるリスクや倫理観を学ぶことで、より深く、そして正しくAIと向き合えるようになった気がします。
気になる料金ですが、非常に良心的な設定になっています。
- 料金体系:Courseraのサブスクリプションモデルで提供されます。
- 月額 約$49(日本円で約7,500円前後 ※為替レートによる)
- 無料トライアル:7日間の無料トライアルがあります。まずは気軽に試せるのが嬉しいポイントです。
一番お得に受講する裏ワザ
- 短期集中で1ヶ月以内に修了する!
この講座は10時間未満で終わるので、集中すれば1ヶ月以内に十分修了可能です。7日間の無料期間内に終えれば、実質無料で修了証までゲットすることも不可能ではありません。1ヶ月で終えれば、約$49の投資でGoogle認定スキルが手に入ります。 - 他の講座も気になるなら「Coursera Plus」
もし他の講座(IBMやDeepLearning.AIの講座など)も受講したいなら、年間契約で10,000以上の講座が受け放題になる「Coursera Plus」が断然お得です。
特にブラックフライデーやサマーセールなど、年間プランが大幅割引(40~50%OFF)になるキャンペーンを狙うのがおすすめです。

Coursera Plusは、こちらのリンクからお申し込みいただくと、7日間無料で受講できます。
▶️ https://imp.i384100.net/nXjNJ6

ランチ数回分、飲み会1回分くらいの値段で、これからのキャリアに必須のAIスキルが身につくと考えたら、めちゃくちゃ費用対効果が高いと思いませんか?
これは間違いなく「自己投資」として大正解でした。
ここからは、私が実際に講座をすべて修了して感じた「リアルな感想」を、良い点も気になる点も正直にお伝えします。
この講座の最大の魅力は、圧倒的な分かりやすさです。
難しい専門用語は避けられ、AIがどうやって学習するのか、生成AIで何ができるのかといった基礎を、身近な例えで解説してくれます。
AIへの心理的なハードルが、ぐっと下がりました。
理論だけでなく、「じゃあ、明日からどう使うの?」という視点で構成されています。
特に、AIに的確な指示を出す「プロンプトエンジニアリング」の章は必見です。

これは本当に目からウロコでした!
今までなんとなくChatGPTやGeminiを使っていたのですが、講座で学んだフレームワークに沿って指示を出すだけで、AIの回答の質が劇的に向上したんです。
「AIを使いこなす」ってこういうことか!と実感できました。
講座を終えると、Googleから公式の専門講座修了証が発行されます。
これはLinkedInのプロフィールや履歴書に追加でき、学習意欲や基礎知識を客観的に証明する材料になります。
合計10時間未満という学習時間は、忙しい学生や社会人にとって本当にありがたいです。
週末に集中して一気に終わらせることも、平日のスキマ時間で少しずつ進めることもできます。
この講座は、あくまで「初心者向け」です。
すでにAIツールを使いこなしていたり、プログラミング経験があったりする方にとっては、内容が基礎的すぎると感じる可能性があります。
これは「AIを作る」方法ではなく、「AIを使う」方法を学ぶ講座です。
機械学習の数学的な理論や、Pythonを使ったコーディングなどは一切扱いません。
AIエンジニアやデータサイエンティストを目指す方は、より専門的な講座(例えば、DeepLearning.AIの専門講座など)を選ぶ必要があります。

正直に言うと、これはデメリットというより「目的の違い」ですね。
この講座のゴールは、全ビジネスパーソンのAIリテラシー向上。
その目的は見事に達成されていると感じます。
Courseraには、他にも有名なAI入門講座があります。ここでは特に人気の講座と比較して、あなたにピッタリなのはどれか、ハッキリさせましょう。
まさに「初心者向けAI講座の戦国時代」ですが、目的によって選ぶべき講座は明確です。
特徴 | Google AI Essentials | DeepLearning.AI”AI For Everyone” | IBM”Introduction to AI” |
提供元 | DeepLearning.AI | IBM | |
主な目的 | 個人の生産性向上 | ビジネス戦略の理解 | 基礎概念の学習 |
焦点 | AIを仕事で「使う」方法 | AIプロジェクトを「管理する」方法 | AIとは「何か」を知る |
核心的な学び | ツールとしてのAI活用術 | AI導入のマネジメント | AIの歴史、用語、倫理 |
ハンズオン | あり(実践的タスク) | 概念中心 | あり(IBM Cloudラボ) |
おすすめな人 | 全ビジネスパーソン | 経営者、マネージャー | 学生、AIに興味がある人 |

結論はシンプルです。
- AIを「使って」仕事の効率を上げたいなら → Google AI Essentials
- AIプロジェクトを「管理」したいマネージャーなら → AI For Everyone
- AIの歴史や概念を「広く」知りたいなら → IBM Introduction to AI
目的に合わせて選んでみてください。
私だけの意見では偏りがあるかもしれないので、SNSやブログでのリアルな声も集めてみました。
肯定的な意見
「AIと機械学習の概念について確かな理解を与えてくれました…AIは成長分野なので、履歴書に価値ある一項目が加わったと感じます。それに、たった49ドルで、価値ある投資だと感じました。」(Redditユーザー)
「『望む結果を得るためにはシステムとの人間的なつながりが必要だ』という点を本当に強調していました…(AIは)人々を排除する方法としてではなく、ツールとしてもっと使われるようになるでしょう。」(ブログレビューより)
中立・批判的な意見
「もしあなたが数年間チャットボットを使い込んでいるなら、いくつかの部分は復習のように感じるかもしれません…より高度な知識や最先端のモデルについていくためには、少し入門的すぎると感じるでしょう。」(Redditユーザー)
「Googleの認定資格は基礎知識を提供しますが、AI分野におけるTensorFlow Developer Certificateのような、より高度な資格に取って代わるものではありません。」(専門家レビューより)
やはり、初心者にとっては絶賛の声が多い一方で、経験者には物足りないという評価が共通しています。
- この講座を受ければAI関連の仕事に就けますか?
- 素晴らしい第一歩にはなりますが、この講座単独でAI専門職に就くのは難しいです。これは専門スキルではなく、全てのビジネスパーソン向けの「AIリテラシー」を高める講座です。ただし、非技術系の職種では、AIを使いこなせる人材として大きなアピールポイントになります。
- Google AI Essentialsの修了証は本当に価値がありますか?
- 「Google」というブランドの信頼性は絶大です。あなたが主体的に最新技術を学んでいる証明になり、雇用主に対して良い印象を与えます。ただし、大学の学位や高度な技術資格と同等ではありません。
- コーディングの知識は全く必要ありませんか?
- はい、全く必要ありません。PCの基本的な操作ができれば誰でも受講できます。
- 料金はいくらですか?無料で受講できますか?
- 講義ビデオや資料を見るだけの「監査モード」なら無料で利用できます。しかし、課題の提出や修了証の取得には、月額約$49の支払いが必要です。7日間の無料トライアルをうまく活用しましょう。
評価項目 | 星評価 |
総合評価 | ★★★★★ |
内容の分かりやすさ | ★★★★★ |
実践度 | ★★★★☆ |
コスパ | ★★★★★ |
初心者へのおすすめ度 | ★★★★★ |
改めて結論です。「Google AI Essentials」専門講座は、AIを学びたいすべての初心者、そして日々の業務を効率化したいすべてのビジネスパーソンに、心からおすすめできる講座です。
この講座は、難しい専門講座ではありません。例えるなら、「AI時代の新しいExcel・Word講座」のようなものです。
これからの時代に働く上で、知っているのが当たり前になるであろう基礎スキルを、どこよりも分かりやすく、効率的に学べます。
AIの波は、もうすぐそこまで来ています。
この波に乗り遅れるか、それとも乗りこなすか。
その分かれ道は、今日のあなたの小さな一歩にかかっているかもしれません。
「でも、自分にできるかな…」と不安な方も、大丈夫。
まずは7日間の無料トライアルで、講座の世界を覗いてみてください。
きっと、AI学習へのイメージがガラッと変わるはずです。
未来の自分への最高の投資を、今日から始めてみませんか?
▼公式サイトで詳細をチェック&7日間無料体験を試す
Coursera Google AI Essentials Specialization 公式サイトへ
Coursera Plusは、こちらのリンクからお申し込みいただくと、7日間無料で受講できます。
▶️ https://imp.i384100.net/nXjNJ6
「お気に入り」追加済みの記事